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淺談長沙車牌識別相機工作過程（一）
來源：www.kmyxdzkj.com 發布時間：2020年07月11日
當今，車牌識別相機廣泛地應用在智能交通管理系統中，對車輛管理發揮了巨大的作用。眾所周知，車牌識別(LPR)系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。
車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。但是停車場的環境復雜多樣，車牌號的樣子多種多樣，正常的環境下識別沒有問題，今天咱們就來聊一聊在復雜條件下，尤其是較差的環境中，車牌識別相機是怎樣工作的。
一、夜間車牌識別處理方式
夜間多是一些路燈、室內透光等較為復雜的光線，對車牌識別相機造成很大的干擾，尤其還有汽車大燈，這些往往影響車牌的識別效果，例如，如果車牌識別相機安裝角度掌握不好，在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑或一團白，為解決這個問題的通常會用到寬動態算法，增加補光燈，車牌識別相機自帶補光燈，由算法控制依據車牌局部的識別需要而控制的補光技術，區別于傳統的光敏電阻控制補光，能夠應對昏暗的環境，抓拍到清晰的圖片，進而保證識別率。
車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。但是停車場的環境復雜多樣，車牌號的樣子多種多樣，正常的環境下識別沒有問題，今天咱們就來聊一聊在復雜條件下，尤其是較差的環境中，車牌識別相機是怎樣工作的。
夜間多是一些路燈、室內透光等較為復雜的光線，對車牌識別相機造成很大的干擾，尤其還有汽車大燈，這些往往影響車牌的識別效果，例如，如果車牌識別相機安裝角度掌握不好，在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑或一團白，為解決這個問題的通常會用到寬動態算法，增加補光燈，車牌識別相機自帶補光燈，由算法控制依據車牌局部的識別需要而控制的補光技術，區別于傳統的光敏電阻控制補光，能夠應對昏暗的環境，抓拍到清晰的圖片，進而保證識別率。
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